데이터의 가치, 그리고 AI 프로젝트의 성공 열쇠AI 프로젝트를 시작하면서 많은 사람들이 흔히 말합니다. "데이터가 곧 자산이다." 그런데 과연 데이터는 많으면 많을수록 좋을까요? 그렇지 않습니다. 오히려 방대한 데이터가 문제를 더 키울 수도 있습니다. 왜 AI 프로젝트가 개념 증명(PoC)에서 멈추는 걸까?많은 기업이 AI를 통해 혁신을 꿈꾸지만, 실상은 개념 증명 단계(PoC)에서 멈추는 경우가 많습니다. 그 이유 중 하나는 바로 데이터 품질 문제입니다. 데이터를 모으는 데는 성공했지만, 그 데이터가 얼마나 '쓸모 있는가'는 별개의 문제죠. 데이터는 양보다 질예전에 "빅데이터 시대"라는 말이 유행했을 때, 모두들 데이터를 무조건 많이 모으는 데 혈안이 됐습니다. 하지만 지금은 다릅니다. 데이터가 많다..